プログラミング未経験からAI開発スキルを習得してEC物販業者向け受注開発で月商220万円を達成した宮下さん（29歳）の体験談【AI開発×物販ビジネスコンサル】

Amazon輸入物販を2年やっていたんですが、月利20万円くらいでずっと頭打ちになっていて。仕入れを増やせば作業も資金も膨らむ、かといって単価を上げれば売れなくなる。労働量と利益が比例してしまう構造に、正直モヤモヤしていました。そんなときに、周りの出品者から「在庫管理を自動化したい」「価格改定ツールが欲しい」という声をしょっちゅう聞いていたんです。みんな同じところで困っている。自分でツールが作れれば、仲間の課題を解決しながら稼げるんじゃないかと思ったのがきっかけでした。

もちろん新しいジャンルの仕入れも考えました。でも、どの商材をやっても結局は「仕入れて売る」の繰り返しで、自分の時間を切り売りする構造は変わらないんですよね。物販で2年やってきて一番痛感したのが「労働集約から抜けられない」ということでした。その点、ツール開発は一度作れば売り続けられるし、納品後の保守でも収益が出る。しかも自分はすでに物販の現場を知っている。同じ物販の知識を、仕入れではなく「課題解決」に振り向けたら、もっと利益率の高い場所に立てるんじゃないか——そう考えて、思い切って開発の世界に踏み出しました。

完全にゼロでした。実は物販を始める前に、一度プログラミングの学習サイトに手を出して、最初の環境構築でつまずいて速攻で挫折しているんです（笑）。「自分は文系だし、コードなんて一生書けない」と思い込んでいました。だから開発を学ぶと決めたときも、正直すごく不安で。あの真っ黒な画面にエラーがズラッと並ぶ感じを思い出すと、また同じように挫折するんじゃないかと尻込みしていました。

最初の面談で正直に「自分は過去に挫折していて、コードを書ける気がしない」と打ち明けたんです。そうしたら講師から「今はAIがコードを書いてくれる時代です。あなたがやるべきは、ゼロから文法を暗記することじゃなく、”何を作るべきか”を決めて、AIに正しく指示を出すことです」と言われて。これが目から鱗でした。昔の自分は「文法を全部覚えてから作る」と思い込んでいたけど、今はAIに作りたいものを伝えながら一緒に組み立てていける。「暗記する人」から「指示する人」に役割が変わったんだと理解できた瞬間、不安がスッと軽くなりました。

はい。専用AIに今の状況と不安を打ち込んだら、「あなたの本当の武器はコードそのものではありません。2年間、物販の現場で在庫や価格と格闘してきた知識です。汎用エンジニアと技術力で正面から戦えば必ず負けます。狙うべきは”物販業者にしか頼めないエンジニア”という空白地帯です」と返ってきて。これが刺さりました。自分はずっと「技術で見劣りするんじゃないか」とビクビクしていたんですが、勝負する土俵がそもそも違ったんです。

「いきなり高度なシステムを目指すな」という設計図でした。「まずは自分自身が物販で困っていた作業を、自分のためのツールとして作りなさい。それがそのまま”現場が欲しがる仕様”の答えになる」と。たとえば在庫管理や利益計算は、自分が毎日エクセルで手作業していた領域ですよね。だから「何を作れば喜ばれるか」を市場調査する必要すらなかった。自分が一番のユーザーだったんです。「技術はAIに任せ、仕様は現場の自分が決める」という役割分担が最初にハッキリしたことで、迷わず手を動かし始められました。

Claude・GPT-4を使ったコード生成と、Pythonの基礎をじっくり習得しました。大事だったのは、文法を端から暗記するんじゃなく「AIに何をどう頼めば、思った通りのコードが返ってくるか」という指示の出し方を体に入れたことです。エラーが出ても、そのエラー文をそのままAIに貼り付けて「なぜこうなるのか、どう直すか」を聞けば、原因と修正案がセットで返ってくる。昔つまずいた環境構築すら、AIに手取り足取り聞きながら越えられました。「動くものを作りながら必要な知識だけ拾う」進め方が、自分には合っていました。

物販コンサルで学んだAmazon・楽天の仕様知識が武器になって、いろいろ作れるようになりました。代表的なのは、複数の出品をまとめて見られる在庫・利益管理ダッシュボード、楽天ページのSEOを自動で最適化するツール、それと仕入れ先の価格変動アラートですね。たとえば価格変動アラートは、自分が「仕入れ値が上がったのに気づかず赤字で売っていた」という失敗から生まれたものです。在庫ダッシュボードも、自分が手集計で消耗していた作業をそのまま自動化しただけ。全部、自分が現場で痛い目を見た経験がベースになっているので、机上の空論にならないんです。

在庫・利益管理ダッシュボードですね。これが一番リピートにつながりました。ポイントは「利益」の計算に、Amazonの販売手数料・FBA手数料・国際送料・為替・広告費まで全部織り込んだことなんです。普通のエンジニアが作ると「売上−仕入れ＝利益」みたいな単純な計算になりがちなんですが、それだと現場では使い物にならない。物販をやっている人間なら「手数料を引かないと本当の利益は見えない」と体で知っている。その当たり前を当たり前に組み込めるのが、自分の強みでした。

「かゆいところに手が届く」と、すごく喜ばれました。「他社に頼んだら”その仕様は追加料金です”と言われた機能が、宮下さんは最初から入れてくれていた」と言われたときは嬉しかったですね。それは追加サービスのつもりじゃなくて、物販やってたら絶対必要だと分かっているから入れただけなんです（笑）。コンサルからも「あなたの2年の現場経験は、後から技術だけ学んだエンジニアには絶対に真似できない差別化要因。技術はAIで補い、中身は経験で埋めなさい」と言われていて。AIで土台を素早く作り、現場知識で細部を詰める——この役割分担が、満足度の差になって返ってきました。

SNSで「物販の作業をこういうツールで自動化しました」と発信していたら、以前から知っていた物販仲間から「それ、うちにも作ってほしい」と声がかかったんです。その人は前にプロのエンジニアに見積もりを取ったことがあったらしくて、「100万円と言われて諦めた機能を、宮下さんは30万円で作ってくれた」とすごく喜んでくれました。営業らしい営業は一切していなくて、ただ「自分の困りごとをこう解決した」と発信していただけ。それが結果的に一番の営業になっていました。

理由は二つあります。一つはAIを使うことで開発時間そのものが短いこと。普通なら数週間かかる実装が、AIに土台を作らせれば数日で形になる。だから同じ機能でも価格を抑えられるんです。もう一つは、ヒアリングの時間がほとんどいらないこと。汎用エンジニアは「Amazonの手数料ってどういう仕組みですか？」というところから説明を受けないといけない。でも自分は物販を分かっているから、打ち合わせ一回で「ああ、あの作業ですね」と通じる。翻訳コストがゼロなぶん、安く・速く・的確に作れる。これが「物販を知るエンジニア」の値段の出し方なんだと、最初の案件で確信しました。

最初の数ヶ月は1件30万円の案件を一つこなすのがやっとでした。それが口コミで紹介が増えて、半年を過ぎたあたりから月2件、単価も50万、80万と上がっていって。今は単価30〜80万円の受注開発を月2〜3件、これで開発受注がだいたい150万円。そこに納品後の保守・改修契約（月額5〜10万円）が積み上がって、受講から約1年で月商220万円・月利176万円になりました。物販時代が月利20万円だったので、桁が一つ変わった感覚です。面白いのは、後半ほど伸びが速くなったこと。実績が実績を呼ぶので、紹介の連鎖が止まらなくなるんです。

そこが開発業の一番おいしいところで。物販は仕入れ代や送料、手数料で原価がガッツリ乗るので、月商に対して手元に残る利益は本当に薄かった。でも開発は元手がほぼ自分の労力とAIの利用料くらいなので、粗利がめちゃくちゃ高いんです。月商220万円のうち176万円が利益として残るなんて、物販をやっていた頃の自分には想像もつかなかった世界です。しかも保守契約は、何もしなくても毎月入ってくる土台になる。受注が一時的に途切れても保守でベースが支えられるので、精神的にもすごく楽になりました。

ありました。問い合わせが増えてきた頃に、つい「もっと案件を埋めたい」と欲が出て、「単価を相場より下げて、件数をたくさん受けたほうが売上が伸びるんじゃないか」とコンサルに相談したんです。そうしたら「それは物販時代の”労働集約”にわざわざ戻る選択ですよ。安くして数で稼ごうとした瞬間、また自分の時間を切り売りする消耗戦が始まります」とハッキリ止められて。ハッとしました。せっかく利益率の高い場所に来たのに、自分から薄利の世界に逆戻りしようとしていたんです。

止めてもらって本当に正解でした。「安くするのではなく、現場を知っているからこそ出せる価値を伝えて、その価値に見合う単価で受けなさい」とアドバイスをもらって、価格を下げずに踏ん張ったんです。そうしたら、安さで選ぶお客さんではなく「物販を分かっている人に頼みたい」というお客さんが集まるようになった。結果的に単価は守れたし、変な値下げ交渉に消耗することもなくなりました。あのとき安売りに走っていたら、月利176万円どころか、物販時代と同じ薄利の働き方に戻っていたと思います。焦って間違った方向にアクセルを踏みそうな場面で止めてくれる相手がいるのは、独学では絶対に得られない安全網でした。

大きく二つです。一つは「仕様の壁打ち」。お客さんから受けた要望を、どういう機能に落とし込めば一番喜ばれるかをAIに相談して、提案の形に整えてから打ち合わせに臨んでいました。もう一つは「実装で詰まったとき」。コードがどうしても動かないとき、エラー文と状況を投げると、原因の候補と直し方を順番に教えてくれる。未経験の自分にとっては、隣に24時間いてくれる先輩エンジニアみたいな存在でした。

本当にそうです。未経験の開発で一番怖いのは「詰まったまま誰にも聞けず、何日も止まること」なんですよ。独学だと、一つのエラーで丸一日溶かすなんてザラです。でも24時間AIチャットがあると、深夜でも即答してくれるから、詰まってもその場で前に進める。「分からない」が「数分で解決」に変わるので、案件の納期に対する不安が一気に消えました。過去に環境構築で挫折した自分が、納期のある仕事を回せるようになったのは、この即答環境があってこそだと思います。

全然違いました。ネットの情報って「Pythonの文法はこれ」「このAIが便利」みたいな、点の知識ばかりなんですよ。それをいくら集めても、”自分は何で食べていくのか”という線がつながらない。コンサルは「物販を知るエンジニアという空白地帯を狙う」という戦略から、「自分が困った作業をツール化する」という作り方、「価値に見合う単価を守る」という値付けまで、全部が理由とセットで一本の線になっていました。断片を寄せ集めた独学とは、深さも納得感もまるで違いました。

三位一体だと思います。「物販を知るエンジニアになる」という独自の設計図で勝つ場所を決めて、AIで素早く作りつつ自分の2年の現場経験で中身を埋める実践手法で差別化して、24時間AIチャットで詰まりを即解消しながら走る。方向・実践・サポートがそろって初めて、未経験から1年で月利176万円という景色まで来られた。どれか一つでも欠けていたら、たぶんまた環境構築でつまずいて挫折していたと思います（笑）。物販の経験を「仕入れ」ではなく「課題解決」に振り向けたこと、それを支える仕組みがそろっていたこと——この二つが、約1年で全部を変えてくれました。

次のステップは「ストック型」への移行です。受注開発で何十社ぶんもツールを作ってきた中で、”どの物販業者も同じところで困っている”という共通の課題が見えてきたんです。それなら、一社ごとにオーダーメイドで作るより、共通の課題を解決するSaaSツールを月額プランで提供したほうが、お客さんも安く使えるし、自分も収益が積み上がる。今はその物販業者向けSaaSの自社開発を進めているところです。受注は単発で終わるけど、SaaSは契約が続く限り毎月入ってくる。受注型から脱して、保守契約に加えてもう一本ストック収益の柱を作るのが目標です。

「プログラミング未経験だから無理」と思っている人にこそ伝えたいです。自分は環境構築で一度挫折した正真正銘の文系で、それでもAIを相棒にすれば、1年で物販×AIエンジニアという唯一無二の場所に立てました。大事なのは技術力そのものより、「自分が持っている経験を、どんな課題解決に振り向けるか」だと思います。物販でも飲食でも何でもいい、あなたの現場経験は必ず誰かの困りごとと地続きです。その掛け算に気づけたら、月利20万円の天井なんて軽く超えていけます。物販×AIエンジニアという立ち位置を、これからもっと太い柱にしていきたいです。