Web系スタートアップ8年目で独立した古川さん(28歳)がAI開発×Web集客とAI開発×物販の2領域で22ヶ月目に合算月商750万・月利210万まで積み上げた体験談【AI×仕組み化ビジネスマスターコンサルティング】

20歳のとき、未経験でWeb系スタートアップに拾ってもらったんです。そこで8年間エンジニアをやって、途中からはバックエンドもインフラも触るようになって。サービスがぐんと伸びていくグロースのフェーズを丸ごと経験できたのは、今思うとすごく大きかったですね。とにかく数字で回す文化が徹底している会社で。施策ごとにコンバージョン率と獲得単価をきっちり測って、効果が出ていないものはすぱっと切る。そうやって数字を見て判断していくやり方が、いつの間にか体に染み込んでいました。ただ、技術はどんどん伸びていくのに、給料のほうは8年目で年収580万くらいで頭打ちで。技術と収入が比例しないのがどうしても納得できなくて、28歳で独立を決めたんです。

正直、甘く見ていました。技術があれば仕事なんて取れるだろう、と。でも実際は全然違ったんです。知人経由の受託開発を一本ずつこなすだけで、月商30万から50万を行ったり来たり。それが半年くらい続きました。受託って、作って納品したらそこで終わりなんですよね。どれだけ手を動かしても、自分のところに資産が残っていかない。8年もグロースの現場にいたのに、いざ自分の事業となると設計図がまるで描けなくて。何を作れば継続的な売上になるのか、その答えがどうしても出せなかったんです。技術は一通りそろっているのに、それを事業に変える順番が分からない。あそこが一番きつかったですね。

きっかけは、受託の案件で知り合った同世代の独立者でした。AI活用のコンサルを受けて、自社メディアと物販で月商500万を超えたと聞いて。自分には技術があるから、同じカリキュラムをやるなら実装のスピードで有利なはずだ、と計算したんです。それで受講前の個別面談で相談してみたら、「開発力がある方はAI開発×Web集客とAI開発×物販との相性がいいですよ。ツールを自分でカスタマイズできるので、標準のカリキュラムより一段深く仕組み化できます」と言われて。なるほど、自分の持っている手札がちゃんと活きるんだな、と腑に落ちました。

最初は単発の「AI開発×Web集客」1領域だけで、様子を見るつもりだったんです。ただ個別面談で状況を話したら、こう返ってきました。「古川さんの課題は集客の仕組み化だけじゃなくて、事業の柱を複数持って収益を安定させることですよ。1領域だけでも集客は伸びますが、単一チャネル依存のリスクが残ります。AI開発×物販まで含めて独立した収益の柱を2本持てば、片方が落ちてももう片方が支えてくれる」と。言われてみると、たしかに理屈が通っているなと思って。受託で一社に依存する怖さを半年間さんざん味わっていたので、柱を分散させる設計にはすごく納得できました。4領域を一括で受ければ集客も物販も自動化も外注化も一気通貫で組めるし、これなら再現性も高いなと思って、一括受講に決めました。

1領域目のAI開発×Web集客から入りました。まずは自社メディアを1本立てて、コンテンツを資産として積み上げていこう、というところからです。WordPress自動投稿ツールで、構成案の作成から下書き生成、スケジュール投稿までを自動化して、初月から週15本ペースで公開できるようにしました。ただ、量を出すだけだと意味がないんですよね。ここでスタートアップ時代の数字管理が効いてきて。記事ごとに検索順位と流入数を測って、伸びそうなテーマを見極めて、当たりに集中投下していく。質のほうはAI記事リライトSEOプロンプト集で担保しました。流入が付き始めた記事だけを徹底的に磨いていく、という二段構えにして、勝てそうな記事にリライトの工数を寄せたんです。公開4ヶ月目には既存記事30本のリライトが回り始めて、Google検索経由の月間流入が、受講前の300UUから12,000UUまで伸びました。プロンプト集に自分で分岐やログを足せたので、精度が上がるのも早かったですね。

次にLP自動生成ツールを使いました。メディアで集めた読者を、自分が提供するWeb制作や自動化構築のサービスLPへ誘導する、という導線を組んだんです。以前は自分でLPをコーディングして手で書き換えていたんですが、今はツールで複数パターンを短時間で作り分けられて。どの見出しが効いているかを測りながら、数字で最適化していけるようになりました。おかげでメディア流入からサービス問い合わせへのコンバージョン率が、0.8%から3.5%に上がって。メディア経由で継続的に問い合わせが入る構造になったので、受託を絞っても月商が落ちなくなったんです。6ヶ月目に月商150万、10ヶ月目には月商280万まで来ました。

1領域目の集客の仕組みが自動で回るようになって、だいぶ手が空いたんです。その余力を2本目の柱づくりに投下しました。狙いは、単一チャネル依存を解消すること。2回目の個別相談で方針を絞って、「自分が一番価値を出せるのはリサーチと出品の自動化だな」と。そこに集中してAI開発×物販に入りました。軸にしたのはデータ・リサーチツールです。売れ筋商品の抽出条件を数字で定義して、候補リストを自動で生成させる。正直、僕の強みは商品知識じゃないんですよ。条件を数式にして自動で回すこと、そこなんです。需要と競合と利益率の3つの指標でスコアリングして、基準を満たした商品だけがリストに上がってくるようにしました。手作業なら数十分かかるリサーチが自動で並ぶので、僕は最後の判断だけに集中できたんです。出品のほうは商品9アングル画像自動生成ツールと多言語商品説明テンプレートで、画像と説明文の作成を型にはめて。出品準備の時間をかなり短縮できました。

焦らず、淡々と積み上げていきました。最初の2ヶ月は小さく検証する期間にして、スコアリングの条件と実際の売れ行きのズレを補正しながら、条件の精度を上げていって。そのうえで13ヶ月目以降に出品数を段階的に増やしていきました。物販単体の月商は、16ヶ月目に120万、22ヶ月目には約300万まで来ています。1領域目のメディア集客とサービス提供が22ヶ月目で約450万なので、合わせて月商750万。経費を引いた月利が210万です。受託の単発で月商40万を行ったり来たりしていた頃とは、もう全然違いますね。独立した柱が2本あって、数字が安定している。おかげで、今はよく眠れるようになりました。

3つあるかなと思います。1つ目は、数字で意思決定する習慣ですね。8年間、施策ごとにコンバージョン率と獲得単価を見て、効果のないものは切る、という文化のなかにいたので。記事の選抜も物販の条件補正も、感覚じゃなくて数字で判断できました。2つ目は、仕組みを自分で改造できる開発力です。ツールにログや分岐を足して運用に最適化できるので、精度が上がるスピードが速いんですよ。3つ目は、撤退ラインを先に引いておく癖。KPIと撤退の基準をセットで決めておくと、途中で不安になっても数字だけ見て淡々と進められるんです。もしこの進め方を教わっていなかったら、独立してからもずっと受託の単発案件で消耗していたと思います。技術という手札を事業に変える順番を示してもらえたのが、本当に効きました。3年目は合算月商1,200万・月利400万が目標です。既存2領域の出品数と記事ジャンルを増やしつつ、SOPを整えて作業を外注に渡して、自分は数字の設計のほうに集中していきたいですね。

作れば売れる。技術がある人ほど、そう思い込みがちだと思うんです。僕も独立して、まさに同じ勘違いをしました。技術はあっても、それを事業に変える「順序」と「数字の見方」がなかったんですよね。だから開発力があっても、受託の単発案件で時間を切り売りし続けてしまう。その順序をAI×仕組み化マスターの4領域が渡してくれました。AI開発×Web集客で集客を仕組み化して、AI開発×物販で2本目の柱を立てる。22ヶ月で合算月商750万・月利210万まで来られたのは、勢いや感覚じゃなくて、ひとつずつ積み上げていった結果なんです。技術がある人なら、自分でツールを改造して一段深く仕組み化できるので、開発力はちゃんと有利に働きます。ひとつだけコツを挙げるなら、最初から完璧を目指さないこと。まずは粗くでいいから回してみて、数字で当たりを見つけて、その当たりだけを作り込んでいく。この順番でやれば、エンジニア出身の独立はけっこう再現性高く伸ばせると思います。あの頃の僕みたいに、コードは書けるのに売上の設計図がない、という方は、まず1本目の柱を数字で立ててみるところから始めてみてほしいです。