元システムエンジニアがShopee物販を単発「AI開発×Web集客」で仕組み化し18ヶ月目に月商620万・月利170万に伸ばした辻さん(33歳)の体験談【AI×仕組み化ビジネスマスターコンサルティング】

新卒でIT企業に5年、業務システムのバックエンド開発をやっていました。「自分で仮説を立てて、試して、数字で確かめる」というのを、自分の事業でやってみたくなって独立したんです。なぜ物販かというと、在庫も原価も利益率も広告の効率も、全部数字で追えるのがいいなと思って。数字で見えるものって、いじって改善していくのが楽しいんですよ。Shopeeで日本製品を東南アジア向けに売って、1年で月商150万まではいきました。でも、そこで完全に頭打ちになってしまって。集客も商品ページの改善も記事もレビュー対応も、全部が僕の手作業だったんです。1日に動ける時間がそのまま上限で、時間を増やすしか売上を伸ばす手がなかった。皮肉なもので、僕はツールを作れる側なんですよね。なのに動けなかった。突き詰めると、「何を作れば集客になるのか」という肝心のところが分かっていなかったんです。作る力はあるのに、それを集客にどう使えばいいかが分からなかった、というのが正直なところですね。

物販の勉強会で知り合った方が、単発「AI開発×Web集客」で集客記事を自動化していると聞いたのがきっかけです。僕が惹かれたのは「AI開発」という名前でした。AIを組み込んだ集客の仕組みそのものを、自分で作れる領域なんだなと。「ツールを使わされる側」じゃなくて「仕組みを設計する側」に回れるなら、自分の技術がやっと集客につながるかもしれない、と思ったんです。さっき言った「作る力を集客にどう使うか」の答えが、まさにここで手に入りそうだと直感しました。受講前の個別面談で「単発『AI開発×Web集客』1本で、まず一つの領域をきっちり完成させたい」と伝えたら、「辻さんみたいに、検証しながら深く作り込みたいタイプは、1領域に集中する方が合っていますよ」と。自分の性格を言い当てられた気がして、単発で受講を決めました。

理由ははっきりしていて、あれこれ同時に動かすと、何が効いたのか分からなくなるからです。4領域を一度に回すと、売上が伸びても「記事が効いたのか、LPが効いたのか」が切り分けられないんですよ。だからまず1領域だけを動かして、この領域だけでどれくらいの数字が出るのかを、純粋に測ってみたかったんです。集客という一点に絞れば、動かす要素が少ないので、何が効いたのかがちゃんと読める。理由が分からないまま当たっても、次に同じことを再現できないですからね。仮説を立てて、施策を打って、数字を見て、なぜ効いたのかを言葉にして次に活かす。この繰り返しを1領域でテンポよく回す方が確実だと踏みました。個別相談も単発だと1回ですが、それはむしろ好都合で、「その1回で聞くべきことを、先に整理してから臨む」やり方の方が、僕には合っていたんです。

WordPress自動投稿ツールの導入です。自社の情報サイトをWordPressで立て、「日本製品を東南アジアで使う人が検索するテーマ」の記事をAIで下書き生成し自動投稿する流れを組みました。狙いはモール外にオウンドメディアを持ち、そこからShopeeの商品ページへ送客して集客の主導権を自分の側に持つこと。ただ、ツールをそのまま鵜呑みで回すのは性に合わなくて、まず「この自動投稿がなぜ集客に効くのか」を分解しました。記事が集客になるには、①検索キーワードを含む、②検索意図に答える、③商品ページへ自然に導線が引かれている、の3条件が揃う必要がある。満たさない記事は量産しても無駄だと仮説を立て、まず10本だけ投稿して遷移率を計測した。結果は0.5%。低い。なぜ低いのか。導線の位置と文脈が悪いのだろう、と当たりをつけて、そこだけ変えて再計測、を繰り返しました。

AI記事リライトSEOプロンプト集で解決しました。AIの下書きをそのまま公開せず、リライト用のプロンプトで「検索意図への答え・独自の視点・商品への繋がり」を補強してから公開する二段構えです。もちろんプロンプト集も、渡された形のままでは使っていません。Shopeeの自分の商品カテゴリに合わせて作り替えました。プロンプトって、要するに指示を入れると答えが返ってくるものなので、思ったとおりの答えが出るまで指示を調整していくのは、僕の得意なところなんですよ。プログラムのデバッグと同じ作業ですからね。この「生成→リライト→計測→プロンプト改善」のループを回したら、記事1本あたりの商品ページ遷移率が0.5%から3ヶ月で3.2%まで上がった。6ヶ月目には記事経由のShopee売上が月商150万→320万に伸びていて、外部集客の柱が一本、確かに立ったんだなと数字で確認できました。

LP自動生成ツールで、記事とShopee商品ページの「あいだ」に受け皿を作りました。理由は導線の途中に欠損を見つけたからです。記事から直接商品ページに送ると価格と写真しかなく買う理由の説明が不足していて、遷移はしても購入まで至らない層が一定数いたんです。遷移率は上がったのに購入率が伸び切らない。ということは、遷移と購入のあいだに情報の欠落がある、という仮説になる。そこで商品カテゴリごとに「その製品が東南アジアの生活でどう役立つか・日本製の品質の裏付け・購入までの流れ」を配置した説明LPを量産し、記事→LP→Shopee商品ページの三段導線に組み替えました。まず一番売れているカテゴリで1枚だけ作り、LPの有無で購入率をA/Bで比較。LP経由が2.1倍高いと確認して横展開した。「効くと確認してから広げる」を徹底したので無駄打ちがほぼなく、12ヶ月目には月商が320万→480万まで伸びています。

後半は新しい施策を足したというより、既にある一本の仕組みを深く磨いた結果です。WordPress自動投稿で記事のストックが積み上がり、投稿した記事が資産として複利で効き始めた。半年前に書いた記事が今も安定して集客し続ける状態になったんです。これがストック型の集客のいいところだと思っていて、過去にやったことが今も働き続けてくれる、いわば自分の労働が資産に変わっていく感じなんですよ。手作業だけの頃には、どうやっても作れなかった状態です。記事が集客し、LPが購入率を担保し、Shopeeの商品ページが決済する。この三段がデータで最適化された状態で回り始めたら、僕が手を動かさなくても売上が積み上がり、18ヶ月目に月商620万、月利170万に到達しました。面白いのは、月商が4倍になったのに、実際の作業時間はむしろ減っているんですよ。時間あたりで考えると5倍以上になっている計算で。働いた時間と売上が比例する、という関係が、きれいに切れたんですよね。

24時間対応の専用AIサポートは、検証の壁打ち相手として毎日使いました。「この施策が効かなかったのはなぜだろう」という疑問を投げて、自分では気づかない見落としを洗い出していたんです。一人で考えていると、どうしても自分の考え方の癖に引っ張られるので。そこを外から突っ込んでくれる相手として、すごく便利でした。多言語商品説明テンプレートもShopeeの東南アジア向け出品で重宝していて、商品ごとの特徴の部分だけ差し替える形で使うと、新規出品にかかる時間が5分の1になりました。各種SOPやマニュアル雛形も、将来外注に渡すことを見越して、手順を残しておく下敷きに使っています。

整理すると3つありますね。1つは、「なぜ効くのか」を分解する癖です。効いても効かなくても、その理由を言葉にしていたので、成功も失敗も次に活かせた。2つ目は、一度に一つだけ変えて確かめる、という進め方。だから単発1領域を選んで、施策もA/Bで一つずつ試したので、当てずっぽうがほぼなかったんです。3つ目は、ツールを自分の事業に合わせて作り替えるのに、抵抗がなかったこと。要するにこの3つは、全部エンジニアが日頃やっている考え方そのものなんですよ。だとすると、僕に足りなかったのは能力じゃなくて、それを使う場所だったんだな、と。集客の設計の考え方さえ加われば、エンジニアの頭の使い方は、物販の仕組み化に驚くほどまっすぐつながります。その考え方を、断片じゃなくてまとまった形で渡してくれたのが「AI開発×Web集客」の1領域でした。

2年目の目標は月商900万・月利300万です。今なら次に進めるな、と思えるのは、今の一本の仕組みが数字で確かめられて安定したからなんですよ。土台が固まる前にあれこれ増やすと、また何が効いたのか分からなくなりますからね。次に試したいのは物販側で、単発で受講してアップグレードする形も含めて、商品開発や仕入れの自動化を加えると、全体がさらに伸びそうだと思っています。ただ、一気に広げずに、まず一つ試して数字で確かめてから判断するつもりです。単発1領域から始めて、必要になったら次を足していく。この積み上げ方は、検証しながらじっくり作り込みたいタイプ、まあ僕みたいな性格にはかなり合っていると思います。

エンジニア出身で物販をやっている人に一番伝えたいのは、「技術力があっても、集客の考え方がないと空回りする」ということですね。僕はツールは作れたのに、何を作ればいいのかが分からなくて、1年間月商150万で止まっていました。足りなかったのは作る力じゃなくて、集客の設計図だったんです。逆に言えば、その設計図さえ手に入れば、理由を分解する癖や、一つずつ確かめる進め方は、全部そのまま物販の仕組み化に使えます。もともと持っている道具が、急に使える場所を得る感じですね。もう一つは、いきなり全部を欲張らなくていい、ということ。僕は単発「AI開発×Web集客」の1領域だけで、月商150万を620万まで伸ばしました。一つの領域に集中して、その仕組みだけでどれくらい数字が出るかを見極めてから次に進む。この進め方なら、何が効いたのかが常にはっきりしていて、失敗しても原因が分かるんです。だから、もしあなたが「作れるのに数字が動かない」で止まっているなら、たぶん問題は腕じゃなくて、設計図の側にあります。まずは1領域、やることを絞って回してみてください。動いた瞬間に、なぜ止まっていたのかまで、一緒に見えてくるはずです。