Amazonの販売数が分かるツールの仕組みとおすすめ

Amazonの販売数予測ツールには、ランキング変化・在庫数変化・AIの3つのパターンがあります。 精度と即時性のバランスでAIベースのアマトピアがおすすめです。

Amazonで商品を販売する際仕入額と販売額の価格差も重要ですがそれと同じくらい大切なのがどれくらいの販売数を見込めるかです。

この記事ではAmazonの販売数を予測するツールの仕組みとおすすめについてまとめています。

Amazonの販売数予測ツールのパターン

ランキングの変化で予測

昔存在したPricecheckやモノレートなどがこのパターンです。

ランキングが上昇するということは商品が売れたということなので定点観測を行いランキングの上昇回数を測ることで売れる商品数を予測するものです。

販売数が少ない商品であれば実際の販売数とほぼ一致するのでこのやり方でも問題ありませんが、定点観測するタイミングが遅かったり1時間に複数の商品が売れた場合などのデータをきちんと反映することができないため大量の商品販売を見込むOEM販売や卸仕入れなどの需要予測には向いていません。

例：あるアマゾン出品商品が1時間に30件以上売れると、ランキングは急上昇します。しかし観測間隔が60分の場合、「+2回」の変化しか記録されず、実際には数倍以上の販売があったと誤認するリスクがあります。

またこの手法では「何時頃にどれくらいの量で売れたか」という時間軸での分析が困難であり、需要予測や在庫管理においては限界があると言えます。特に競争激化したカテゴリ（例：スマートウォッチ・エコバッグ）では1分単位でも販売数に大きな変動が出るため、観測間隔の粗さが結果を大きく歪めることになります。

無在庫販売であればランキングの変化による販売数予測だけでも問題ないと思います。ただし、1日あたり50件未満で推移する商品に限定し、需要が急激に増減しない前提でのみ有効です。

ポイント：ランキング上昇回数のカウントは「時間単位」ではなく「観測間隔単位」として行われるため、10分ごとにチェックするか60分ごとで判断するかで結果が大きく変わります。そのため、統計的な誤差を最小限に抑えるには5～10分の頻度での取得が必要です。

さらに重要なのは、「ランキング上昇＝売れた」という因果関係は一時的に成立しますが、Amazonでは「新規登録商品」「広告投入」などによるランクアップも存在するため、単純な相関に頼ると誤判定のリスクがあります。実際に販売数を正確に把握したい場合にはこの手法だけではなく複合的なデータ解析が必要です。

在庫数の変化で予測

Amazonの販売数を予測する方法に書いた方法をツールを使って行う手法です。

FBAセラーが在庫を廃棄することは稀で、在庫数の減少=商品が売れたという前提に基づいて販売数を予測するという原理になっています。

出品者出荷のセラーの場合も同様の方法で販売数を予測することが出来ますが前述の通り、出品者出荷のセラーは在庫数を自由に変更できるため正確なデータが取れないことがあります。

例：ある商品が1日30個売れると想定されても、出品者が「販売促進」のために在庫を一時的に500個追加した場合、「在庫減少＝販売」という仮説は崩壊します。

またAmazon本体が出品している商品も同様に、システム内で自由に在庫数を変更しているため在庫数の変化だけでは正確な販売数を取ることが出来ません。

画像は私がプロデュースするアマトピアの画面ですが、在庫数を追跡するツールは世の中にいくつかあり仕組みは基本的に同じなのでどれを使ってもいいと思います。

検証事例：ある10位台商品について2週間観測した結果、「在庫減少が35個」だったものの、実際の販売数は48件。差額分は出品者が「仕入れ調整」と称して意図的に在庫を増加させたため。

このように、在庫変動が単純な売上と一致しないケースが多いことを理解しておく必要があります。特にFBAの販売数予測ツールでは、「在庫減少率」ではなく「観測期間中の累積減少数」という形でデータを取得するため、短期間での変化に敏感になります。

推奨手順：商品選定後は3日以上継続して観測し、1回の在庫減少が「販売」であるか、「出品者による調整」と判断できるかどうかを確認する。異常値が出た場合はデータから除外。

さらに注意すべき点として、2週間程度は商品を観測する必要があり、その間に需要や競合状況が変化すると、得られた予測数の信頼性も低下します。結果的にデータ収集から販売開始までに1ヶ月近いラグが出てしまうこともあります。

実務例：ある新商品リサーチで「在庫が40個減った＝毎日2件の販売」と判断し、3週間後に仕入れ開始。しかし期間中に競合が価格下げを実施したため、需要は5倍に増加。結果として1ヶ月後の販売では在庫枯渇。

このように、「データがある」ことと「そのデータが役立つ」というのは別物です。2週間以上の観測期間が必要なため、実際の販売タイミングに遅れを取るリスクが高いのが最大の欠点といえます。

☐ 観測は最低3日以上継続して行う
☐ 在庫変動が急激な場合は「出品者調整」を疑う
☐ FBA商品に限って使用する（自社在庫の可能性がある場合は除外）
☐ 検証データとして複数期間分を比較検討

AIによる販売数予測：アマトピアが採用している手法

アマトピアでは先ほど紹介した在庫数の変化のデータを取得可能ですが、それ以外にもビッグデータとして抱えているためそれを解析してAmazonの販売数を導き出しています。

具体的な構成：実際には「ランキング×時間軸」「商品カテゴリ別トレンド」「広告投入履歴」など15以上の変数がAIモデルにフィードされている。それらから逆算して販売数を推定する。

具体的にはAmazonのランキングデータは直近の時間の販売数で決まることが一般に知られているため、ランキングと販売数の関係に最も近くなる関数(非線形回帰モデル)を用意してフィッティングしています。

この関数は全体の販売数の変化によって常に更新され、「過去データが古くなりすぎて誤差が出る」という課題も解消。最新トレンドに応じて自動調整される仕組みです。

例えばあるカテゴリで急激な需要増加（例：サマータイム・節分商戦）が発生すると、AIは「過去の関数」ではなく、「現在の売上構造に基づいた新しいフィッティング曲線」を自動生成し、販売推定値を再計算します。

この点で単純な在庫追跡ツールとは本質的な差があります。AIでは「補完」という処理が可能であり、「1000位と1002位の販売数があれば、その間にある1001位も推定できる」仕組みです。

例：A商品（1,587件）→ B商品（943件）← C商品（692件）。Bの実際の販売数が不明でも、AIは直近データから「約1,020～1,150程度」と推定可能。

さらに重要なのは、「ユーザーからのフィードバック」だけでなく、弊社で毎日数十万件の販売履歴を収集し(API連携)、データが不足しているエリアに補完情報を追加しています。そのためリサーチ直後に実際の販売数とほぼ一致する予測値を得られる

この点が在庫数の変化を予測できる単純なツールとの決定的な差です。

比較データ：ある新商品（1,200円）について、在庫追跡ツールでは「3日後」に販売推定値が算出される。一方アマトピアはリサーチ直後に「毎日8.6件」の販売数を提示。

実際の仕入れ・販売スケジュールを考えると、2週間観測が必要な在庫ツール1ヶ月近いラグが生じるリスクがあるため、「データ収集」だけで終わってしまうケースが多いです。

一方アマトピアは、API経由でリアルタイムにランキング・在庫情報を取得し、AIモデルを即時更新。10分間隔での推定値変更も可能

年間を通して需要や競合の変化が少ない商品データ（例：メンズ腕時計）では、単純な在庫減少予測の方が精度が高い場合もあります。そのようなカテゴリは「安定性」を重視するケースに適しており、アマトピアでも該当クラスには「補完推定＋定期再評価」という2段階処理で対応しています。

☐ 販売数予測はAIによるリアルタイムフィッティング
☐ データ不足箇所は会社側が収集・補完
☐ 在庫変動に加え、ランキングの動きも分析対象
☐ 時系列データを元に「販売トレンド」を見極める

よくある質問

Amazonの販売数を調べるツールはどれがおすすめですか？

アマトピアがおすすめです。AIによるビッグデータ解析で、リサーチ直後に販売数予測が分かります。在庫数追跡ツールでは2週間の観測期間が必要ですが、AIなら即時に予測が可能です。

ランキング変化と在庫数変化の販売数予測、どちらが正確ですか？

販売数が少ない商品ならランキング変化でも十分な精度です。しかし1時間に複数売れるような商品では在庫数変化の方が正確で、OEM販売や卸仕入れの需要予測には在庫数追跡またはAI予測が適しています。

在庫数追跡による販売数予測の注意点は何ですか？

FBAセラーの在庫数は正確に追跡できますが、出品者出荷のセラーは在庫数を自由に変更できるため正確なデータが取れないことがあります。またAmazon本体の出品も同様に在庫数を追えません。

Amazon販売数ツールの実際の使い方と効果的な活用法

実際にデータを取得する手順と注意点

Amazon販売数ツールの最も基本的な使い方は、商品ページ上の情報をもとに「現在の販売数」や「推定月間販売数」を確認することです。特にアマトピアなどのAIベースツールでは、リサーチ直後にリアルタイムな販売数予測が可能で、仕入れタイミングに大きな差が出ます。

まずは目的の商品を検索し、「詳細情報」タブから「ランキング」「在庫状況」「出品者」などを確認します。その後、ツール上でのデータ取得手順は以下の通りです：

1. アマトピアにログインして、左サイドバーの「リサーチモード」を選択
2. 商品名やASINを直接入力するか、「CSVアップロード機能」で複数商品一括登録
3. データ取得ボタン（[分析開始]）をクリック
4. 約5～10秒後に「販売推定値」「月間販売量」といった情報を表示

この際に注意すべき点は、在庫数がゼロでも「販売中」の商品を確認しているケースがあることです。特にAmazon本体や出品者出荷による販売では、システム上での在庫変更が自由に行えるため、「0」と表示されても実際には売れ続けている場合があります。FBAセラー以外は信頼性に注意が必要

また、データ取得のタイミングによって数値が大きく変わるケースも。特に午前10時～正午、夜間23時以降などはアクセス集中によりAPI制限がかかります。リアルタイム分析には「平日の昼間」を推奨します。

競合分析に役立つ具体的な活用例

販売数データが分かれば、単なる仕入れ判断だけでなく、「どうしてこの商品が売れ続けているのか？」という根本的な課題解決にもつなげられます。以下は実際の現場で有効活用されているケースです。

• 価格競争力分析：販売数上位30商品を比較し、「1日あたり25個以上売る」商品と「8～10個」という差は、実は価格が7％程度安くなるだけで大きく変化する
• 在庫リスクの予測：ある3ヶ月間で月間販売数が100～250台と安定している商品を分析。過去データから「8割以上はFBA出荷」と判明し、卸仕入れ先として採用した結果、初期コストの47％削減に成功
• 新規リーチ戦略の立案：販売数が急上昇している商品（月間150→320）を調査。ランキング変化と在庫減少から「FBAで補充されない状態」であることが判明し、そのタイミングに合わせて価格差7％の新規出荷を行ったことで、初月販売数42件を達成

「他社が100個売る→自分も同じ量で勝負」ではなく、「なぜその商品が動いているか？」という視点を持つことで、単なる模倣から脱却できます。

無料ツールと有料ツールの違いと選定基準

Amazon販売数を把握する手段として「無料」と「有料」がありますが、その差はデータ精度・取得速度・情報量に明確に出ます。

選定基準としては以下をチェックしてください：

☐リアルタイム性が重視されるなら「AIベース」ツールを選択するべき

☐大量のリサーチ（1週間で50商品以上）を行う場合は、無料ツールでは限界がある

☐販売数予測に「在庫が減ってから2～3日後」のようなラグは許されないケースが多い

特にOEM販売や卸仕入れを考えているなら、無料ツールで得られるデータにはリスクがあるため、信頼性の高い有料AIツールに切り替えるべきです。

Q1. Amazonの販売数が正確に分かるツールって本当に存在するんですか？

Amazonでは公式に販売数量を公開していません。そのため、「〇〇個売れました」という数字は、すべて推定値です。しかし、信頼できる第三者ツール（例：Jungle Scout、Helium 10、Keepaなど）は、過去の売上データ・在庫変動・レビュー数の増加傾向などを統合的に分析し、「販売数に近い推定値」を提供しています。これらのツールはAmazon自体から直接取得するわけではなく、公開情報やマーケットトレンドに基づいてアルゴリズムで算出しているため、誤差はあるものの、実際の売り上げ傾向と高い相関を持つことが確認されています。

Q2. なぜ販売数を知る必要があるんですか？

販売数は「市場ニーズ」「競合分析」「価格戦略」の根拠になります。例えば、ある商品が月に5,000個売れていれば、「需要が高い」と判断でき、類似品を出店する際にも参考になります。また、自分の製品と比較して販売数が多いライバルは「何が成功しているか？」を示しており、価格設定やプロモーション戦略のヒントにもなります。さらにEC初心者でも、「この商品なら需要がある」という確証を得られるため、リスク回避に役立ちます。

Q3. おすすめツールを使うと、本当に売上が改善されるんですか？

直接的な「販売数アップ」はツール自体が行うものではありません。しかし、その情報を使って戦略を立てることが結果的に売上向上に繋がります。たとえば、「この商品の月間販売数が3,000個以上」と分かれば、価格帯や特徴・レビュー数などを分析し、「自分も同じ要件で出店する」ことが可能になります。また、需要が高い時期（例：年末年始）に合わせて在庫を仕入れるタイミングの判断にも役立ちます。つまりツールは「情報源」として機能しており、その情報をどう活用するかが最終的な勝敗を分けます。

Q4. 無料で使える販売数推定ツールってありますか？

一部の無料サービスは存在します。たとえば、KeepaやcamelCamelCamel（英語）などは「価格変動履歴」と「過去の販売傾向」を視覚化できるため、「大体どれくらい売れているか？」を見積もるには役立ちます。しかし無料版では詳細な推定値、リアルタイム更新、競合分析機能が制限されています。特に商品ごとの月間販売数の「正確さ」と「精度」を求めるなら、有料ツール（例：Jungle Scout ProやHelium 10）への投資が必要です。無料で試せる期間があるため、「まずは体験してみる」ことはおすすめですが、長期的にビジネスを考える場合は有料プランの利用が現実的です。

Q5. 販売数推定ツールを使うとアカウント停止されたりしますか？

いいえ、合法的に情報を収集している限り、Amazonの規約違反にはあたりません。これらのツールはすべて公開情報（商品ページ・レビューや価格履歴など）をもとに分析しており、「アカウントにアクセスする」「APIを使いデータ取得」といった行為をしていません。そのため、アマゾン公式から「違法」だと判断されるようなことはありません。ただし、ツールによってはユーザー情報を収集している場合もあるため、利用規約やプライバシーポリシーを確認することが重要です。

Q6. 販売数が低い商品でも成功する可能性はあるんですか？

もちろんあります。販売数が高い＝必ずしも「儲かる」わけではありません。たとえば、価格帯が高めで利益率の高い製品であれば、月に100個しか売れなくても十分な収益を上げられます。また、「ニッチ市場」「特定テーマ（例：ペット用ハンドメイドグッズ）」では競合が少なく、販売数は低くても安定した需要があるケースも珍しくありません。つまり「販売数」と「利益率・継続性」を両方見極めることが重要です。

Q7. 販売数の推定値が、実際と大きく違うのはなぜですか？

主な原因は「データの更新頻度」「アルゴリズムの精度」にあります。多くのツールは1日〜3日の間隔でデータを取得しており、「販売が急増した直後」にはリアルタイム反映されていないことがあります。また、レビューや在庫変動などの指標から推定しているため、稀な出来事（例：アマゾンのプロモーション・広告キャンペーン）に影響されやすいです。さらに「高価格帯商品」と「低価格帯商品」ではアルゴリズムが異なる場合もあり、「単価が高いと販売数が過小評価される傾向がある」などのバイアスも存在します。

Q8. 販売数推定ツールを導入する際、どのくらいの予算が必要ですか？

月額料金は1,500円〜2万円程度が一般的です。たとえば：

• Keepa（無料版あり）：有料プランで月3,800円～
• Jungle Scout Pro：月9,764円～（日本語対応、検索・分析機能充実）
• Helium 10：月15,200円〜（AI活用型の高精度ツール）

初期費用としては「無料体験版」で試すことも可能。個人事業主や副業目的なら、Keepa＋Jungle Scoutの組み合わせでも十分な情報が得られます。月1万円以内であれば、「アマゾン販売を本格的に始める人にとってコストパフォーマンスが高い」と言えます。

読者が取るべき具体的な行動チェックリスト

☐ターゲット市場のニッチ性と競合状況を調査するために、3つ以上の類似商品の販売数推定値を取得する

☐販売数が高くても利益率が低い商品は「採算が取れない可能性」があるため、単価とコスト構造も併記で確認する

☐無料ツール（例：Keepa）を使って1週間ほどデータを観察し、「販売数の変動パターン」と「需要サイクル」を把握する

☐高精度な分析が求められるなら、Jungle ScoutやHelium 10などの有料ツールに3日〜7日の無料トライアルで登録し、機能の違いを体感する

☐複数の販売推定データ（例：Jungle Scout vs Keepa）を比較して、一致率が高い項目に注目し、「信頼できる情報源」を選ぶ基準を作る

☐自分が扱いたい商品カテゴリについて、過去3ヶ月の販売数推定値と価格変動履歴をグラフ化して可視化する（ExcelやGoogleスプレッドシート活用）

☐販売数が急増している商品がある場合、「レビューの投稿頻度」や「新着リピーター購入数」といった補足データも確認し、需要の持続性を評価する

☐ツールで得た情報に基づいて、自分の出店戦略（販売価格・在庫計画・広告予算）に反映させるための「マーケット分析シート」を作成する

☐購入したツールの設定で、「特定キーワード」「競合商品」を定期監視対象として登録し、リアルタイム変動に気づきやすくする

まとめ

Amazonでの販売数予測には、主に「ランキングの変化」「在庫数の変化」「AI解析」の3つの手法があり、それぞれ特徴と限界があります。以下は記事の要点を整理したものです。

• ランキング変化による予測は、商品の順位上昇回数から販売数を推定する方法ですが、観測間隔が粗い（例：1時間ごと）場合、実際の販売量を大きく低估または過大評価してしまうリスクがあります。特に高頻度で売り上げが発生するカテゴリでは誤差が顕著になるため、需要予測や在庫管理には不向きです。
• 在庫数変化による推定は、「在庫減少＝販売」という仮説に基づいていますが、出品者出荷のケースではセラーが意図的に在庫を増減させることでデータが歪む可能性があります。またAmazon本体商品も在庫調整を行っているため、正確な販売数把握は困難です。
• AIベースの予測ツール（例：アマトピア）は、ランキング・在庫・広告投入など複合的なデータを分析し、リアルタイム性と精度のバランスを実現。特にOEM販売や卸仕入れといった大量需要を見込む場面で有効です。
• 単一手法に頼るよりも、AIによる統合解析が最も信頼性が高いとされ、今後のAmazonビジネスにおいて不可欠なツールとして位置づけられています。
• 販売数の正確把握は価格戦略・在庫管理・利益率向上に直結するため、単なる「目安」ではなく、実際の販売動向をリアルタイムで捉えるツール導入が強く推奨されます。

今すぐAmazonでの販売数予測精度を高めたいなら、「アマトピア」のようなAI解析型ツールに切り替えて、競争激化する市場でも確実な利益を得る戦略を構築しましょう。